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基于有害结局路径网络的有机磷酸酯毒性筛查及机制研究 学位论文
工学博士: 中国科学院烟台海岸带研究所, 2023
作者:  王晓晴
Adobe PDF(21053Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：255/4  |  提交时间：2023/06/28
新污染物  有机磷酸酯  有害结局路径网络  计算毒理学  风险预测与评估  
基于 GEE 的黄海绿潮遥感监测及生态环境因子响应研究 学位论文
工学博士: 中国科学院大学, 2023
作者:  李冬雪
Adobe PDF(11177Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：219/3  |  提交时间：2023/06/19
谷歌地球引擎，绿潮，遥感，生态环境因子，叶绿素 a 浓度  
A deep one-dimensional convolutional neural network for microplastics classification using Raman spectroscopy 期刊论文
VIBRATIONAL SPECTROSCOPY, 2023, 卷号: 124, 页码: 14
作者:  Zhang, Wei;  Feng, Weiwei;  Cai, Zongqi;  Wang, Huanqing;  Yan, Qi;  Wang, Qing
收藏  |  浏览/下载：113/0  |  提交时间：2023/08/17
Microplastics pollution  Classification  Raman spectroscopy  Convolutional neural networks  
卫星遥感辅助的大型海藻养殖动态对比监测——以威海市为例 期刊论文
自然资源遥感, 2023, 卷号: 35, 期号: 2, 页码: 34-41
作者:  侯英卓;  纪灵;  邢前国;  盛德志
收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2024/01/26
Sentinel-2  大型海藻  紫菜  海带  山东半岛  黄海  
Study on Rapid Recognition of Microplastics Based on Infrared Spectroscopy 期刊论文
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2022, 卷号: 42, 期号: 11, 页码: 3501-3506
作者:  Wu Xue;  Feng Wei-wei;  Cai Zong-qi;  Wang Qing
收藏  |  浏览/下载：102/0  |  提交时间：2023/08/17
Microplastics  Near infrared spectrum  XGBoost  SVM  
Predicting Aquaculture Water Quality Using Machine Learning Approaches 期刊论文
WATER, 2022, 卷号: 14, 期号: 18, 页码: 15
作者:  Li, Tingting;  Lu, Jian;  Wu, Jun;  Zhang, Zhenhua;  Chen, Liwei
收藏  |  浏览/下载：162/0  |  提交时间：2022/11/07
industrial aquaculture  machine learning  support vector machine  water quality prediction  
Estimating Chemical Oxygen Demand in estuarine urban rivers using unmanned aerial vehicle hyperspectral images 期刊论文
ECOLOGICAL INDICATORS, 2022, 卷号: 139, 页码: 11
作者:  Cai, Jiannan;  Meng, Ling;  Liu, Hailong;  Chen, Jun;  Xing, Qianguo
收藏  |  浏览/下载：209/0  |  提交时间：2022/07/26
Hyperspectral  Chemical Oxygen Demand (COD)  Urban river  1D-CNN  UAV  
中国沿海地区城镇用地时空演变及影响因素分析 学位论文
工学博士学位, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:  杜培培
Adobe PDF(7543Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：204/2  |  提交时间：2022/07/07
中国沿海，城镇用地，时空演变，阶段差异，影响因素  
基于深度学习的无人机影像夜光藻赤潮提取方法 期刊论文
计算机应用, 2022, 卷号: 42, 期号: 9, 页码: 2969-2974
作者:  李敬虎;  邢前国;  郑向阳;  李琳;  王丽丽
收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2024/01/26
夜光藻  赤潮  无人机  深度学习  UNet++  视频处理  
A new oil spill detection algorithm based on Dempster-Shafer evidence theory 期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2021, 页码: 14
作者:  Zhang, Tianlong;  Guo, Jie;  Xu, Chenqi;  Zhang, Xi;  Wang, Chuanyuan;  Li, Baoquan
Adobe PDF(5149Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：566/200  |  提交时间：2021/11/09
synthetic aperture radar (SAR) data  oil spill detection  subjective Bayesian  Faster-region convolutional neural networks (RCNN)  Dempster-Shafer evidence theory