YIC-IR

浏览/检索结果: 共3条,第1-3条 帮助

已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
A new oil spill detection algorithm based on Dempster-Shafer evidence theory 期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2021, 页码: 14
作者:  Zhang, Tianlong;  Guo, Jie;  Xu, Chenqi;  Zhang, Xi;  Wang, Chuanyuan;  Li, Baoquan
Adobe PDF(5149Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:560/198  |  提交时间:2021/11/09
synthetic aperture radar (SAR) data  oil spill detection  subjective Bayesian  Faster-region convolutional neural networks (RCNN)  Dempster-Shafer evidence theory  
基于改进Faster R-CNN模型的SAR图像溢油检测方法 期刊论文
海洋科学, 2021, 卷号: 45, 期号: 5, 页码: 103-112
作者:  张天龙;  过杰
浏览  |  Adobe PDF(13120Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:484/165  |  提交时间:2021/12/01
溢油检测  BP神经网络  
基于深度学习和决策层信息融合的 SAR 图像溢油检测研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  张天龙
Adobe PDF(16016Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:389/1  |  提交时间:2020/07/06
溢油检测  主观贝叶斯  Faster-RCNN  D-S 证据理论  SAR 数据