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A new oil spill detection algorithm based on Dempster-Shafer evidence theory 期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2021, 页码: 14
作者:  Zhang, Tianlong;  Guo, Jie;  Xu, Chenqi;  Zhang, Xi;  Wang, Chuanyuan;  Li, Baoquan
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synthetic aperture radar (SAR) data  oil spill detection  subjective Bayesian  Faster-region convolutional neural networks (RCNN)  Dempster-Shafer evidence theory  
底栖铜藻和漂浮铜藻生长与光合生理的比较 期刊论文
生态学杂志, 2021, 卷号: 40, 期号: 1, 页码: 76-83
作者:  刘正一;  孙平;  秦松;  李晶晶;  庄龙传;  宋宛霖;  毕远新;  钟志海
Adobe PDF(726Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/39  |  提交时间：2021/12/01
铜藻  光合作用  相对生长速率  叶绿素荧光