YIC-IR

浏览/检索结果: 共17条,第1-10条 帮助

限定条件                    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
黄东海沉积物有机碳矿化对金属形态和分布的影响研究 学位论文
理学博士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:  赵淼
Adobe PDF(6587Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:82/0  |  提交时间:2024/03/20
沉积物  金属形态  有机碳矿化  黄东海  
Nafion assisted preparation of prussian blue nanoparticles and its application in electrochemical analysis of L-ascorbic acid 期刊论文
MICROCHEMICAL JOURNAL, 2022, 卷号: 177, 页码: 7
作者:  Li, Yuqiong;  Pan, Fei;  Yin, Shengyan;  Tong, Chunyi;  Zhu, Rilong;  Li, Guoxi
收藏  |  浏览/下载:146/0  |  提交时间:2022/07/26
Prussian blue nanoparticles  Nafion  Single-precursor  Sensor  L-Ascorbic acid  
典型海洋微藻对环丙沙星的去除及影响因素分析 学位论文
工学硕士: 中国科学院大学, 2022
作者:  姜现静
Adobe PDF(3701Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:301/1  |  提交时间:2022/06/24
微藻筛选  三角褐指藻  环丙沙星  应激响应  
黄河三角洲盐渍土中典型内分泌干扰物的吸附解吸行为及影响因素 学位论文
工学博士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院烟台海岸带研究所, 2022
作者:  吴洁
Adobe PDF(21151Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:272/1  |  提交时间:2022/06/30
黄河三角洲地区  盐渍土  内分泌干扰物  典型固相共存污染物  吸附解吸  
烟台近岸不同老化状态聚丙烯微塑料表面生物膜形成过程与特征分析 学位论文
工程硕士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:  单恩翠
Adobe PDF(6818Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:750/1  |  提交时间:2022/06/10
微塑料  微生物群落  河口环境  老化  围隔实验  
四溴双酚A和十溴二苯乙烷对紫贻贝(Mytilus galloprovincialis)的生殖内分泌干扰效应研究 学位论文
理学博士: 中国科学院大学, 2022
作者:  王爽
Adobe PDF(7743Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:417/4  |  提交时间:2022/06/15
四溴双酚A  十溴二苯乙烷  紫贻贝  生殖内分泌干扰  转录组学  
恢复年限对黄河三角洲湿地植物多样性和群落稳定性的影响 学位论文
工程硕士: 中国科学院大学, 2022
作者:  张奇奇
Adobe PDF(3437Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:204/0  |  提交时间:2022/06/20
滨海湿地  恢复年限  土壤理化性质  植物物种多样性  植物群落稳定性  
基于多源卫星遥感的黄海绿潮多尺度观测与变化研究 学位论文
理学硕士, 山东省烟台市中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学 中国科学院烟台海岸带研究所, 2022
作者:  王鑫华
Adobe PDF(4101Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:113/1  |  提交时间:2023/10/24
多源遥感  绿潮  多尺度  空间分辨率  覆盖面积  
基于NiCo2S4离子-电子转导层的全固态离子选择性电极的构建与应用 学位论文
工学博士: 中国科学院烟台海岸带研究所, 2022
作者:  李燕红
Adobe PDF(10544Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:270/3  |  提交时间:2022/06/30
全固态离子选择性电极  NiCo2S4  微电极  微参比电极  离子通量  
西北太平洋热带气旋的全路径随机模型与模拟研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院烟台海岸带研究所, 2022
作者:  郑倩
Adobe PDF(4115Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:195/2  |  提交时间:2022/06/29
西北太平洋  热带气旋  全路径模型  重采样  回归模型  Northwest Pacific  Tropical cyclone  Full track model  Resampling method  Regression model