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Compound extreme inundation risk of coastal wetlands caused by climate change and anthropogenic activities in the Yellow River Delta, China
期刊论文
Advances in Climate Change Research, 2024, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 134-147
作者:
Wang XL(王晓利)
;
Xiu, LS
;
Hu, QQ
;
Lee, TC
;
Liu, J
;
Shi, LL
;
Zhou, XN
;
Guo, XK
;
Hou, LY
;
Yin, K
Adobe PDF(5122Kb)
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提交时间:2024/03/20
Zoonoses
Surveillance system
Early warning
Climate change
Interdisciplinary
Marine oil spill detection using improved polarimetric feature based on polarization SAR image
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 45, 期号: 3, 页码: 911-929
作者:
Wang, Dawei
;
Song, Shasha
;
Yang, Junfang
;
Xu, Mingming
;
Song, Dongmei
;
Guo, Jie
;
Wan, Jianhua
;
Liu, Shanwei
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提交时间:2024/05/07
polarimetric feature
quad-polarization
dual-polarization
oil spill detection
SAR image
Inversion and Evaluation of Oil Thickness Based on a C-Band Microwave Experiment
期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2024, 卷号: 21, 页码: 5
作者:
Jie, Guo
;
Jing, Ma
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2024/05/07
C-band full polarization scatterometer
damping ratio (DR)
normalized radar cross section (NRCS)
oil film thickness (OFT) inversion
synthetic aperture radar (SAR) oil spill image
基于 GEE 的黄海绿潮遥感监测及生态环境因子响应研究
学位论文
工学博士: 中国科学院大学, 2023
作者:
李冬雪
Adobe PDF(11177Kb)
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提交时间:2023/06/19
谷歌地球引擎,绿潮,遥感,生态环境因子,叶绿素 a 浓度
基于微波散射实验的油种识别研究
期刊论文
海洋与湖沼, 2023, 卷号: 54, 期号: 1, 页码: 30-43
作者:
马靖
;
过杰
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提交时间:2023/08/16
oil type identification
synthetic aperture radar (SAR)
C-band full-polarization scatterometer
sensitive feature parameters
油种识别
合成孔径雷达(SAR)
C波段全极化散射计
敏感特征参数
中国沿海地区城镇用地时空演变及影响因素分析
学位论文
工学博士学位, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:
杜培培
Adobe PDF(7543Kb)
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提交时间:2022/07/07
中国沿海,城镇用地,时空演变,阶段差异,影响因素
烟台近岸不同老化状态聚丙烯微塑料表面生物膜形成过程与特征分析
学位论文
工程硕士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:
单恩翠
Adobe PDF(6818Kb)
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提交时间:2022/06/10
微塑料
微生物群落
河口环境
老化
围隔实验
基于多源卫星遥感的黄海绿潮多尺度观测与变化研究
学位论文
理学硕士, 山东省烟台市中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学 中国科学院烟台海岸带研究所, 2022
作者:
王鑫华
Adobe PDF(4101Kb)
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提交时间:2023/10/24
多源遥感
绿潮
多尺度
空间分辨率
覆盖面积
基于无人机与卫星图像的大型绿藻孔石莼(U.lactuca)遥感估算研究
期刊论文
热带海洋学报, 2021, 页码: 9
作者:
孟苗苗
;
郑向阳
;
邢前国
;
刘海龙
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提交时间:2021/12/01
无人机
卫星影像
大型绿藻
亚像素覆盖度
A new oil spill detection algorithm based on Dempster-Shafer evidence theory
期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2021, 页码: 14
作者:
Zhang, Tianlong
;
Guo, Jie
;
Xu, Chenqi
;
Zhang, Xi
;
Wang, Chuanyuan
;
Li, Baoquan
Adobe PDF(5149Kb)
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提交时间:2021/11/09
synthetic aperture radar (SAR) data
oil spill detection
subjective Bayesian
Faster-region convolutional neural networks (RCNN)
Dempster-Shafer evidence theory