| 基于改进多尺度retinex的水下图像增强研究 | |
金维维1,2; 华臻1; 冯巍巍2,3 ; 王伟亭1,2; 李振忠2; 刘辉2
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| Source Publication | 计算机应用与软件
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| ISSN | 1000-386X |
| 2021 | |
| Volume | 38Issue:9Pages:239-243 |
| Keyword | 散射 水下图像增强 多尺度RETINEX算法 亮度分量 |
| Other Abstract | 为了实现海洋牧场典型物种(海参)的自动识别,利用多尺度retinex算法对其进行处理。在此算法的基础上,针对水下图像的成像特点,提出改进型多尺度retinex的计算方法。对亮度分量做多尺度增强处理,求出原图各彩色通道与亮度分量的比值;根据比值重新确定各彩色通道的灰度值;为了改善对比度,对每个通道进行分段线性拉伸;经过对比度受限的自适应直方图均衡化。利用建立的新算法对水下图像进行处理。结果表明,该算法能更有效地去除蓝绿色偏,提高图像的对比度,可以为水下海参自动捕捞设备的研制提供新的计算方法。 |
| Subtype | 期刊论文 |
| Funding Organization | 国家重点研发计划项目(2016YFC1400601) ; 中国科学院关键技术人才项目(科发人函字[2016]65号) ; 烟台市重点研发计划项目(2016ZH071) ; 中国科学院STS项目(KFJ-STS-ZDTP-055)。 |
| Indexed By | CSCD |
| Language | 中文 |
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| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/30435 |
| Collection | 中科院海岸带环境过程与生态修复重点实验室_海岸带环境过程实验室 |
| Affiliation | 1.山东工商学院信息与电子工程学院,山东烟台264003; 2.中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室(烟台海岸带研究所),山东烟台264003; 3.中国科学院大学,北京100049 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 金维维,华臻,冯巍巍,等. 基于改进多尺度retinex的水下图像增强研究[J]. 计算机应用与软件,2021,38(9):239-243. |
| APA | 金维维,华臻,冯巍巍,王伟亭,李振忠,&刘辉.(2021).基于改进多尺度retinex的水下图像增强研究.计算机应用与软件,38(9),239-243. |
| MLA | 金维维,et al."基于改进多尺度retinex的水下图像增强研究".计算机应用与软件 38.9(2021):239-243. |
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| 基于改进多尺度retinex的水下图像增（519KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download | |
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