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基于 GEE 的黄海绿潮遥感监测及生态环境因子响应研究 学位论文
工学博士: 中国科学院大学, 2023
作者:  李冬雪
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谷歌地球引擎，绿潮，遥感，生态环境因子，叶绿素 a 浓度  
基于多源卫星遥感的黄海绿潮多尺度观测与变化研究 学位论文
理学硕士, 山东省烟台市中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学 中国科学院烟台海岸带研究所, 2022
作者:  王鑫华
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多源遥感  绿潮  多尺度  空间分辨率  覆盖面积  
Research on the dissipation of green tide and its influencing factors in the Yellow Sea based on Google Earth Engine 期刊论文
MARINE POLLUTION BULLETIN, 2021, 卷号: 172, 页码: 13
作者:  Li, Dongxue;  Gao, Zhiqiang;  Xu, Fuxiang
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Green tide  Dissipation  Multi-source satellite data  Long-term  Environmental factors  Influence  
基于船载无人机的绿潮漂移速度估算与分析 期刊论文
海洋学报, 2021, 卷号: 43, 期号: 4, 页码: 96-105
作者:  姜晓鹏;  高志强;  吴晓青;  王跃启;  宁吉才
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无人机遥感  黄海  绿潮  漂移速度  漂浮藻类指数  
A novel index to detect green-tide using UAV-based RGB imagery 期刊论文
ESTUARINE COASTAL AND SHELF SCIENCE, 2020, 卷号: 245, 页码: 8
作者:  Jiang, Xiaopeng;  Gao, Meng;  Gao, Zhiqiang
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Unmanned aerial vehicle (UAV)  RGB-FAI  Remote sensing  Green tide  Drift velocity estimation  
基于国产高分环境卫星的南黄海绿潮监测对比研究 期刊论文
海岸科学, 2020, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 1-9
作者:  王鑫华;  邢前国
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高分一号  环境卫星  浒苔  混合像元  监测能力  
Particle Dynamics in the Nearshore of Lake Michigan Revealed by an Observation-Modeling System 期刊论文
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANS, 2020, 卷号: 125, 期号: 8, 页码: 26
作者:  Mao, Miaohua;  Xia, Meng
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particle dynamics  numerical modeling  drifter observation  winds  waves  
Analysis of the interannual variation characteristics of the northernmost drift position of the green tide in the Yellow Sea 期刊论文
ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH, 2020, 页码: 11
作者:  Li, Dongxue;  Gao, Zhiqiang;  Zheng, Xiangyang;  Wang, Nanyu
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Green tide  Drift position  Rongcheng coastal waters  Dissipation trajectory  Remote sensing  Wind  
Monthly and episodic dynamics of summer circulation in Lake Michigan 期刊论文
Journal of Geophysical Research: Oceans, 2020, 卷号: 125, 期号: 6, 页码: e2019JC015932
作者:  Mao, MH;  Xia, M
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summer circulation  numerical modeling  wind  wave  baroclinic dynamics  
Monthly and Episodic Dynamics of Summer Circulation in Lake Michigan 期刊论文
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANS, 2020, 卷号: 125, 期号: 6, 页码: e2019JC015932
作者:  Mao, Miaohua;  Xia, Meng
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summer circulation  numerical modeling  wind  wave  baroclinic dynamics