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基于无人机与卫星图像的大型绿藻孔石莼(U.lactuca)遥感估算研究 期刊论文
热带海洋学报, 2021, 页码: 9
作者:  孟苗苗;  郑向阳;  邢前国;  刘海龙
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无人机  卫星影像  大型绿藻  亚像素覆盖度  
Influence of Sea Surface Temperature on Outbreak of Ulva prolifera in the Southern Yellow Sea,China 期刊论文
中国地理科学:英文版, 2020, 卷号: 30, 期号: ., 页码: 631-642
作者:  ZHANG Guangzong;  WU Mengquan;  ZHANG Anding;  XING Qianguo;  ZHOU Min;  ZHAO Deheng;  SONGXiaodong;  YU Zhilu
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Sea  Surface  Temperature(SST)  Photosynthetically  Active  Radiation(PAR)  Ulva  prolifera  MODIS(Moderate  Resolution  Imaging  Spectroradiometer)  the  southern  Yellow  Sea  
江苏近岸辐射沙洲潮滩变化遥感监测研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  张媛媛
Adobe PDF(5947Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：398/1  |  提交时间：2019/06/28
潮滩  面向对象  水边线  动态变化  T_tide  Tidal Flat  T_tide  Object-based  Waterline  Dynamic Change  
黄海典型漂浮大型藻类光谱特征分析 期刊论文
海洋与湖沼, 2018, 卷号: 49, 期号: 05, 页码: 1054-1060
作者:  安德玉;  邢前国;  魏振宁;  李琳
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浒苔  马尾藻  光谱特征  高光谱  多光谱  Ulva prolifera  Sargassum horneri  spectral features  hyperspectrum  multispectrum  
基于GOCI的2017年南黄海浒苔演变遥感分析 期刊论文
海洋与湖沼, 2018, 卷号: 49, 期号: 05, 页码: 1068-1074
作者:  宋德彬;  高志强;  徐福祥;  艾金泉;  宁吉才;  尚伟涛;  姜晓鹏
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GOCI  浒苔  南黄海  遥感  GOCI  ulva prolifera  the south Yellow Sea  remote sensing  
基于VB-FAH 指数的黄海绿潮遥感监测及对比研究 期刊论文
海洋科学, 2017, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 71-79
作者:  郑翔宇;  高志强;  徐福祥;  宁吉才;  宋德彬;  郑丙吉
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remote sensing monitoring  multi-source data  virtual-baseline floating macro-algae height  green tide  the Yellow Sea  遥感监测  多源遥感数据  虚拟基线高度浮藻指数(VB-FAH)  绿潮  黄海  
不同大气校正方法对浒苔遥感监测效果影响研究 期刊论文
环境科学与技术, 2017, 卷号: 40, 期号: 12, 页码: 284-291
作者:  郑翔宇;  高志强;  许宁;  徐福祥;  艾金泉
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环境卫星  大气校正  浒苔  Ndvi  Flaash  6s  Cost  Hj-1 Ccd  Atmospheric Correction  Ulva Prolifera  Ndvi  Flaash  6s  Cost  
海岸线变化研究综述 期刊论文
生态学报, 2016, 卷号: 36, 期号: 4, 页码: 1170-1182
作者:  毋亭;  侯西勇;  侯西勇,中国科学院烟台海岸带研究所,E-mail：xyhou@yic.ac.cn
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海岸线  遥感提取  精度控制  空间变化  驱动因素  
基于环境一号卫星的四十里湾透明度遥感反演 期刊论文
海洋环境科学, 2014, 卷号: 33, 期号: 4, 页码: 580-584
作者:  禹定峰;  邢前国;  周斌;  孙元芳;  周燕;  盖颖颖;  施平
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环境一号  遥感  透明度  四十里湾  
20世纪40年代以来多时相中国大陆岸线提取方法及精度评估 期刊论文
海洋科学, 2014, 卷号: 38, 期号: 11, 页码: 66-73
作者:  侯西勇;  毋亭;  王远东;  徐新良;  陈晴;  于良巨
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中国  大陆岸线  遥感  精度评估  实际误差  理论最大允许误差