基于拉曼光谱技术的可燃液体快速检测研究

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	基于拉曼光谱技术的可燃液体快速检测研究
	刘倩莹 ; 贺鹏飞 ; 冯巍巍; 杨思节 ; 蔡宗岐 ; 王焕卿
发表期刊	光电技术应用
ISSN	1673-1255
	2021-02-15
卷号	36 期号:01 页码:58-63
关键词	拉曼光谱可燃液体随机森林支持向量机谱峰
中文摘要	拉曼光谱作为一种分子"指纹"图谱,能够根据物质分子间的振动对物质进行定性分析,广泛应用在很多领域。拉曼光谱可应用于便携式监测系统,但其数据量偏大,如果不对其数据处理,会增加后续的分析时间,影响自动识别的速度。文中选取九种常见可燃液体90#汽油、93#汽油、97#汽油、丙酮、二甲苯、甲醇、乙醇、乙二醇、叔丁醇为例,对其进行数据预处理分析,特征峰提取效果显著,进而对数据进行512点的压缩,然后选取支持向量机(support vector machine,SVM)分类算法和随机森林分类算法进行模型训练。研究结果表明,随机森林算法的识别可燃液体样品的交叉验证精度高于SVM算法,随机森林算法的均方误差的结果也都优于SVM算法。运用拉曼光谱技术可明显检测出可燃液体样品的谱峰,对数据进行压缩,提高分析速度,可为后续仪器小型化提供技术参考。
文章类型	期刊论文
资助机构	中国科学院科技服务网络计划（STS计划）项目（KFJ-STS-ZDTP-077） ; 山东省重点研发计划（2019JZZY010810） ; 烟台市重点研发计划项目（2018ZDCX007）
收录类别	其他
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/30401
专题	中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室_海岸带环境过程实验室
作者单位	1.烟台大学; 2.中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室(烟台海岸带研究所); 3.中国科学院海洋大科学研究中心; 4.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	刘倩莹,贺鹏飞,冯巍巍,等. 基于拉曼光谱技术的可燃液体快速检测研究[J]. 光电技术应用,2021,36(01):58-63.
APA	刘倩莹,贺鹏飞,冯巍巍,杨思节,蔡宗岐,&王焕卿.(2021).基于拉曼光谱技术的可燃液体快速检测研究.光电技术应用,36(01),58-63.
MLA	刘倩莹,et al."基于拉曼光谱技术的可燃液体快速检测研究".光电技术应用 36.01(2021):58-63.

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基于拉曼光谱技术的可燃液体快速检测研究.（2211KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载