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High-Resolution Satellite Observations of a New Hazard of Golden Tides Caused by Floating Sargassum in Winter in the Yellow Sea 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2017, 卷号: 14, 期号: 10, 页码: 1815-1819
作者:  Xing, QG;  Guo, RH;  Wu, LL;  An, DY;  Cong, M;  Qin, S;  Li, XR
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East China Sea  floating macroalgae  Gaofen (GF) satellite  high-resolution remote sensing  linear spectral mixing  Sargassum horneri  Yellow Sea  
基于多源数据的黄海绿潮遥感监测研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  郑翔宇
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Evaluating the Effects of Government Policy and Drought from 1984 to 2009 on Rangeland in the Three Rivers Source Region of the Qinghai-Tibet Plateau 期刊论文
SUSTAINABILITY, 2017, 卷号: 9, 期号: 6, 页码: 1033
作者:  Lu, Qingshui;  Ning, Jicai;  Liang, Fuyuan;  Bi, Xiaoli
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Dry Conditions  Normalized Difference Vegetation Index  Rangeland Policy  Three Rivers Source Region  
Phenology-based Spartina alterniflora mapping in coastal wetland of the Yangtze Estuary using time series of GaoFen satellite no. 1 wide field of view imagery 期刊论文
JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 2017, 卷号: 11, 页码: 26020
作者:  Ai, Jinquan;  Gao, Wei;  Gao, Zhiqiang;  Shi, Runhe;  Zhang, Chao
收藏  |  浏览/下载：381/0  |  提交时间：2017/09/05
Phenology-based Mapping  Normalized Difference Vegetation Index Time Series  Classification  Support Vector Machine  Invasive Plant Species  Training Sample Sizes  
莱州湾滨海湿地植被调查及植物生长与面积变化模型研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  陈琤
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昌邑海洋生态特别保护区  盐地碱蓬  Stella 模型  滩涂沉积  
中国沿海极端气候变化及其对NDVI的影响特征研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  王晓利
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极端气温事件  极端降水事件  Ndvi  时空变化  区域差异  中国沿海  
基于贝叶斯网络的生态环境脆弱性评估模型与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  学位论文
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黄河三角洲  贝叶斯网络  脆弱性  生态环境  预测  
基于贝叶斯网络的生态环境脆弱性评估模型与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  莫定源
Adobe PDF(4638Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：491/2  |  提交时间：2017/06/12
黄河三角洲  贝叶斯网络  脆弱性  生态环境  预测  
基于VB-FAH 指数的黄海绿潮遥感监测及对比研究 期刊论文
海洋科学, 2017, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 71-79
作者:  郑翔宇;  高志强;  徐福祥;  宁吉才;  宋德彬;  郑丙吉
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remote sensing monitoring  multi-source data  virtual-baseline floating macro-algae height  green tide  the Yellow Sea  遥感监测  多源遥感数据  虚拟基线高度浮藻指数(VB-FAH)  绿潮  黄海  
基于MODIS 数据的2016年黄海绿潮灾害动态监测研究 期刊论文
海洋科学, 2017, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 80-84
作者:  徐福祥;  高志强;  郑翔宇;  宁吉才;  宋德彬
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MODIS  GF-1  MODIS  Green Tides  GF-1  error analysis  dynamic monitoring  绿潮  验证  动态监测