| 基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展 | |
| 郭立萍1; 唐家奎2; 米素娟2; 张成雯2; 赵理君2 | |
| 发表期刊 | 安徽农业科学
 |
| ISSN | 0517-6611 |
| 2010 | |
| 卷号 | 38期号:17页码:9235-9238 |
| 关键词 | Remote sensing image Information abstraction Fusion and classification Support vector machine 遥感图像 信息提取 融合分类 支持向量机 |
| 英文摘要 | 总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/35170 |
| 专题 | 中国科学院烟台海岸带研究所 |
| 作者单位 | 1.中国地质大学 2.中国科学院烟台海岸带研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭立萍,唐家奎,米素娟,等. 基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J]. 安徽农业科学,2010,38(17):9235-9238. |
| APA | 郭立萍,唐家奎,米素娟,张成雯,&赵理君.(2010).基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展.安徽农业科学,38(17),9235-9238. |
| MLA | 郭立萍,et al."基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展".安徽农业科学 38.17(2010):9235-9238. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [郭立萍]的文章 |
| [唐家奎]的文章 |
| [米素娟]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [郭立萍]的文章 |
| [唐家奎]的文章 |
| [米素娟]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [郭立萍]的文章 |
| [唐家奎]的文章 |
| [米素娟]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论