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A Novel Approach of Monitoring Ulva pertusa Green Tide on the Basis of UAV and Deep Learning 期刊论文
WATER, 2023, 卷号: 15, 期号: 17, 页码: 14
作者:  Xing, Qianguo;  Liu, Hailong;  Li, Jinghu;  Hou, Yingzhuo;  Meng, Miaomiao;  Liu, Chunli
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Ulva pertusa  U-Net  deep learning  remote sensing  unmanned aerial vehicle  
基于 GEE 的黄海绿潮遥感监测及生态环境因子响应研究 学位论文
工学博士: 中国科学院大学, 2023
作者:  李冬雪
Adobe PDF(11177Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：250/3  |  提交时间：2023/06/19
谷歌地球引擎，绿潮，遥感，生态环境因子，叶绿素 a 浓度