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WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
海水低氧和升温背景下纳米塑料对紫贻贝的毒理效应研究
学位论文
理学博士: 中国科学院大学, 2024
作者:
王鑫
Adobe PDF(334347Kb)
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浏览/下载:31/1
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提交时间:2024/07/01
紫贻贝
纳米塑料
气候变化
复合暴露
毒理效应
咪唑基壳聚糖的制备及其作为纳米凝胶的生物活性研究
学位论文
: 中国科学院大学, 2024
作者:
马冰
Adobe PDF(5416Kb)
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浏览/下载:87/1
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提交时间:2024/06/14
基于遥感数据立方体的环渤海潮滩湿地演变特征研究
学位论文
工学博士: 中国科学院大学, 2024
作者:
王志成
Adobe PDF(8622Kb)
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浏览/下载:28/1
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提交时间:2024/07/01
环渤海
潮滩湿地
时空数据融合算法
人类活动
自然因素
The Bohai Rim
Tidal wetlands
The spatiotemporal data fusion algorithm
Human activity
Natural factors
不同淹水深度对黄河三角洲湿地土壤有机碳含量和组分的影响
学位论文
资源与环境硕士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院烟台海岸带研究所, 2024
作者:
王炼京
Adobe PDF(4166Kb)
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浏览/下载:16/1
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提交时间:2024/07/03
淹水深度
植物生长
土壤有机碳
有机碳组分
湿地
Plasmonic nanomaterial-enhanced fluorescence and Raman sensors: Multifunctional platforms and applications
期刊论文
COORDINATION CHEMISTRY REVIEWS, 2024, 卷号: 507, 页码: 23
作者:
Yang, Qian
;
Wu, Yixuan
;
Chen, Jiadong
;
Lu, Mengdan
;
Wang, Xiaoyan
;
Zhang, Zhiyang
;
Xiong, Hua
;
Choo, Jaebum
;
Chen, Lingxin
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浏览/下载:74/0
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提交时间:2024/05/23
Plasmonic nanomaterials
Plasmon-enhanced fluorescence
Surface -enhanced Raman scattering
Multifunctional platforms
Optical sensors
海岸线自然属性定量化评估方法及其应用
学位论文
理学硕士: 中国科学院大学, 2024
作者:
郭玉
Adobe PDF(16530Kb)
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浏览/下载:113/1
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提交时间:2024/06/17
海岸线自然属性,定量化评估,陆海影响因素,指标体系,中国
黄铁矿-生物炭基人工湿地处理高溶氧水产养殖尾水研究
学位论文
资源与环境硕士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2024
作者:
邵月威
Adobe PDF(5697Kb)
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浏览/下载:15/2
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提交时间:2024/07/03
养殖尾水
人工湿地
黄铁矿
生物炭
氮磷污染物
分子印迹纸基传感在膝沟藻毒素和大田软海绵酸快速检测中的应用研究
学位论文
资源与环境硕士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院烟台海岸带研究所, 2024
作者:
相佳雯
Adobe PDF(5143Kb)
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浏览/下载:29/0
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提交时间:2024/07/01
微流控纸芯片
分子印迹聚合物
膝沟藻毒素1/4
大田软海绵酸
快速检测
中国海岸带海平面上升淹没风险评估及适应性对策研究
学位论文
工学博士: 中国科学院大学, 2024
作者:
徐鹤
Adobe PDF(42448Kb)
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浏览/下载:61/1
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提交时间:2024/07/01
海平面上升
中国海岸带
海岸洪水
淹没风险
适应性对策
Distribution, sources, and eco-risk of Current-Use Pesticides (CUPs) in the coastal waters of the northern Shandong Peninsula, China
期刊论文
MARINE POLLUTION BULLETIN, 2024, 卷号: 201, 页码: 9
作者:
Cao, Zhijian
;
Ding, Yunhao
;
Zhang, Lihong
;
Zhang, Jian
;
Liu, Lin
;
Cai, Minghong
;
Tang, Jianhui
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浏览/下载:66/0
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提交时间:2024/05/23
Current-use pesticides (CUPs)
Shandong Peninsula coastal waters
Seasonal variations
Ecological risk