基于时间序列的遥感参数数据集，刻画各种地表过程的演变规律，是区域变化研究的重要内容。植被指数和地表温度是描述地表过程的重要参数，分别在植被生长监测、土地覆盖分类、物候特征识别与信息提取以及水文循环、生态、环境等研究中具有重要意义。蒸散发是地表水分循环过程中的重要环节，是水量平衡和能量平衡的重要组成部分。基于时间序列重建后的2001~2010年的MODIS植被指数和地表温度数据产品，分析中国东部地区植被覆盖和地表温度的时空分布特征及演变趋势；基于Landsat TM和MODIS两种数据源估算黄河三角洲的日蒸散发和月蒸散发，分析蒸散发的空间格局及其对土地利用/土地覆盖变化的响应特征。取得的主要结论如下：
（1）植被覆盖的时空动态特征及变化趋势
2001~2010年植被覆盖的年内特征表明，中国东部地区整体的植被覆盖具有明显的季节变化规律，与植物生长的季节变化相一致。中国东部地区整体和东北区、黄淮海区、长江中下游区、江南区、华南区5个子区的NDVI曲线均随时间呈单峰分布，在7、8月份NDVI达到最高，随区域地理位置由北向南，NDVI曲线波动（振幅）逐渐减小，表明高纬度地区较低纬度地区植被覆盖的季相变化更为显著。10年间平均月NDVI空间分布显示，绿波和褐波在中国东部地区随纬度不同具有明显的季相变化规律，反映了植物和生态、环境的季节变化规律。
植被覆盖年际特征表明，10年间中国东部NDVI平均值在0.54~0.58之间，总体保持平稳，波动不大；纬度范围对植被覆盖的影响较为显著，5个子区域的植被覆盖由北向南依次增加；空间分布格局大致相似，低植被覆盖区主要位于东北区西部、河北西北部农牧交错区、黄河三角洲、鲁中丘陵、都市圈周围（北京、天津、长江三角洲、珠江三角洲），高植被覆盖区主要位于江南区和华南区，特别是台湾中东部、海南中南部，是植被覆盖最高的区域。
植被覆盖的变化趋势表明，中国东部地区在10年间植被覆盖以不显著的改善特征和退化特征为主，前者稍占优势，其中秋季改善状况最好。未来的变化趋势主要表现为不显著的改善且未来将持续改善和不显著的退化且未来将持续退化两种特征。5个子区中，除江南区年内主要表现为不显著的退化且将持续退化特征外，其余4区均主要表现为不显著的改善且未来将持续改善特征，而所有区域在秋季都表现为不显著的改善且将持续改善趋势，且以10月份的改善状况最优；植被覆盖为不显著的退化且将持续退化的区域大致分布在大型城市或城市群周围，如：辽中南城市群、北京-石家庄-郑州-洛阳城市带周围、武汉市周边、长江三角洲、珠江三角洲、台湾大部分地区。
（2）地表温度的时空动态特征及变化趋势
2001~2010年地表温度的年内特征表明，地表温度的季节性变化明显，5~8月份中国东部地区地表温度普遍偏高，南北各区域温差较小，冬季温差最高，1月份是各区域温差最大的月份，且随着纬度由北向南，季节温差依次缩小，表明纬度范围对地表温度影响显著。
地表温度的年际特征表明，10年间中国东部平均地表温度在19.70~20.70℃之间，总体保持平稳，波动不大；纬度范围对地表温度的影响较为显著，5个子区的地表温度由北向南依次增加；地表温度总体空间格局特征为：南高北低、平原盆地高山脉丘陵低、都市高水域低。
地表温度的变化趋势表明，10年间中国东部地区以趋势不显著的降温和升温为主要特征，而降温特征占主导。未来主要表现为不显著的降温且未来将持续降温和升温且未来将持续升温两种特征，降温优势明显，其中春季降温趋势为主，而冬季增温趋势稍占优势。5个子区中，除江南区年内主要表现为不显著的升温且将持续升温特征外，其余4区均主要表现为不显著的降温且未来将持续降温特征，而所有区域在春、夏季节都表现为不显著的降温且将持续降温的趋势，以3、4月份的降温区域最多；而除东北区外，其它4个区域在冬季均表现出不显著的升温且将持续升温的态势。
（3）蒸散发的时空动态特征及其对土地利用/土地覆盖变化的响应特征
黄河三角洲2009年5~10月份生长季的蒸散发呈单峰分布，季节性变化特征显著。蒸散发的空间分异特征较为显著，受下垫面条件影响突出，高值区主要分布在东部以林地为主的国家级自然保护区、河口区大范围盐田和养殖池、中部东营市区周边的平原水库区以及南部广饶的优质农田区域。土地利用类型决定了日蒸散发的水平，不同下垫面蒸散发的日均值从大到小依次为：水体、滩涂、苇地、林草地、耕地、建设用地和未利用地。23年间，研究区58.74%的区域土地利用/覆盖类型发生了变化，其中未利用地→水体不仅是转移面积最大的类型，也是所有转移类型中蒸散强度变化最大的类型；而蒸散强度发生变化的区域占总面积的52.77%，其中剧烈增加的区域中有91.51%的区域土地利用/覆盖类型发生了变化，以未利用地→水体为主；蒸散强度减少的区域以耕地→建设用地和耕地→林草地为主。