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Long-term trend of Ulva prolifera blooms in the western Yellow Sea 期刊论文
HARMFUL ALGAE, 2016, 卷号: 58, 页码: 35-44
作者:  Qi, Lin;  Hu, Chuanmin;  Xing, Qianguo;  Shang, Shaoling;  Hu, CM (reprint author), Univ S Florida, Coll Marine Sci, 140 Seventh Ave South, St Petersburg, FL 33701 USA. Email:huc@usf.edu
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Ulva Prolifera  Green Tide  Remote Sensing  Modis  Aquaculture  Eutrophication  
Estimating soil salinity in different landscapes of the Yellow River Delta through Landsat OLI/TIRS and ETM plus Data 期刊论文
JOURNAL OF COASTAL CONSERVATION, 2016, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 271-279
作者:  Meng, L;  Zhou, SW;  Zhang, H;  Bi, XL;  Bi, XL (reprint author), Chinese Acad Sci, Yantai Inst Coastal Zone Res, Key Lab Coastal Environm Proc & Ecol Remediat, Yantai 264003, Peoples R China. xlbi@yic.ac.cn
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Soil Salinity  Electrical Conductivity  Landsat Oli/tirs  Landsat Etm  The Yellow River Delta  
Mapping macroalgal blooms in the Yellow Sea and East China Sea using HJ-1 and Landsat data: Application of a virtual baseline reflectance height technique 期刊论文
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2016, 卷号: 178, 页码: 113-126
作者:  Xing, QG;  Hu, CM;  Xing, QG (reprint author), Chinese Acad Sci, Yantai Inst Coastal Zone Res, Key Lab Coastal Environm Proc & Ecol Remediat, 17 Chunhui Rd, Yantai 264003, Shandong, Peoples R China. qgxing@yic.ac.cn
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Vb-fah  Fai  Ndvi  Green Tide  Ulva Prolifera  Hj-1  Landsat  Tm  Etm  Yellow Sea  East China Sea  
基于遥感水边线的环渤海地区潮滩研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  刘向阳
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潮滩  环渤海地区  水边线  现状  动态变化  
Comparison of net ecosystem carbon exchange estimation in a mixed temperate forest using field eddy covariance and MODIS data 期刊论文
SPRINGERPLUS, 2016, 卷号: 5
作者:  Wang, YD;  Tang, XG;  Yu, LF;  Hou, XY;  Munger, JW;  Wang, YD (reprint author), Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing & Digital Earth, Key Lab Digital Earth Sci, Beijing 100094, Peoples R China. ydwang@yic.ac.cn
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Nee  Eddy Covariance  Modis  Par  Evi  Lst  
海岸线变化研究综述 期刊论文
生态学报, 2016, 卷号: 36, 期号: 4, 页码: 1170-1182
作者:  毋亭;  侯西勇;  侯西勇,中国科学院烟台海岸带研究所,E-mail：xyhou@yic.ac.cn
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海岸线  遥感提取  精度控制  空间变化  驱动因素