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基于深度学习和决策层信息融合的 SAR 图像溢油检测研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  张天龙
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溢油检测  主观贝叶斯  Faster-RCNN  D-S 证据理论  SAR 数据  
基于蓬莱19-3 溢油事故和莱州现场模拟实验探究溢油对大型底栖动物群落结构的影响 学位论文
理学博士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:  周政权
Adobe PDF(2638Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:260/1  |  提交时间:2020/07/29
大型底栖动物  群落特征  底栖健康评价  蓬莱19-3溢油  M-BACI  macrobenthos  community characteristics  benthic ecological health assessment  Penglai 19-3 oil spill  M-BACI