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| 近海养殖区沉积物固氮及氧化亚氮源汇过程对季节性低氧的响应探究 学位论文 理学硕士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2023 作者: 尧诚 Adobe PDF(4333Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:166/4  |  提交时间:2023/06/19 近海养殖区 季节性低氧 固氮 氧化亚氮释放 宏转录组 |
| 微生物在黄河三角洲互花米草与日本鳗草生态竞争中的作用及机制分析 学位论文 理学博士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2023 作者: 宋增磊 Adobe PDF(6108Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:136/4  |  提交时间:2023/06/29 互花米草 日本鳗草 沉积物微生物 叶际微生物 玫瑰杆菌 |
| 海月水母早期生活史对海水酸化和升温的生理与分子响应机制研究 学位论文 理学博士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2023 作者: 孙婷婷 Adobe PDF(4190Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:8/0  |  提交时间:2024/03/20 无性生殖 共附生微生物 宏基因组 转录组 |
| 海岸带不同水体有色溶解有机物的光谱特征及微生物可利用性研究 学位论文 工程硕士, 山东省烟台市莱山区春晖路17号: 烟台海岸带研究所, 2023 作者: 吕孝清 Adobe PDF(4941Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:287/0  |  提交时间:2023/08/24 碳循环,有色溶解有机物(CDOM),微生物可利用性,荧光激发-发射矩阵,平行因子分析 |
| 南黄海水体中溴代阻燃剂的时空分布及生态风险 学位论文 资源与环境硕士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2023 作者: 陈亦洋 Adobe PDF(4478Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:113/1  |  提交时间:2023/06/25 海水 溴代阻燃剂 分布特征 年际变化趋势 南黄海 |
| 黄东海沉积物有机碳矿化对金属形态和分布的影响研究 学位论文 理学博士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2022 作者: 赵淼 Adobe PDF(6587Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:17/0  |  提交时间:2024/03/20 沉积物 金属形态 有机碳矿化 黄东海 |
| 黄渤海日本鳗草沉积物三域微生物的分布特征、生态功能及驱动因素 学位论文 理学博士: 中国科学院大学, 2022 作者: 刘鹏远 Adobe PDF(9610Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:299/1  |  提交时间:2022/06/17 海草 三域微生物 环境驱动力 暖化 生物地理学 |
| 高盐高浊水体中磷酸盐的电化学检测研究 学位论文 工学博士, 烟台: 中国科学院大学, 2022 作者: 魏红 Adobe PDF(4201Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:211/1  |  提交时间:2022/06/15 磷酸盐 电化学检测 高盐高浊水体 河口及近岸海水 伏安检测系统 |
| Evolution of satellite derived chlorophyll-a trends in the Bohai and Yellow Seas during 2002-2018: Comparison between linear and nonlinear trends 期刊论文 ESTUARINE COASTAL AND SHELF SCIENCE, 2021, 卷号: 259, 页码: 17 作者: Wang, Yueqi; Tian, Xinpeng; Gao, Zhiqiang Adobe PDF(11865Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:444/150  |  提交时间:2021/10/21 Long-term Chl-a trend Linear and nonlinear The Bohai and Yellow seas Remote sensing Eutrophication |
| A new oil spill detection algorithm based on Dempster-Shafer evidence theory 期刊论文 JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2021, 页码: 14 作者: Zhang, Tianlong; Guo, Jie; Xu, Chenqi; Zhang, Xi; Wang, Chuanyuan; Li, Baoquan Adobe PDF(5149Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:548/196  |  提交时间:2021/11/09 synthetic aperture radar (SAR) data oil spill detection subjective Bayesian Faster-region convolutional neural networks (RCNN) Dempster-Shafer evidence theory |