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A Novel Approach of Monitoring Ulva pertusa Green Tide on the Basis of UAV and Deep Learning
期刊论文
WATER, 2023, 卷号: 15, 期号: 17, 页码: 14
作者:
Xing, Qianguo
;
Liu, Hailong
;
Li, Jinghu
;
Hou, Yingzhuo
;
Meng, Miaomiao
;
Liu, Chunli
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浏览/下载:186/0
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提交时间:2023/11/15
Ulva pertusa
U-Net
deep learning
remote sensing
unmanned aerial vehicle
基于 GEE 的黄海绿潮遥感监测及生态环境因子响应研究
学位论文
工学博士: 中国科学院大学, 2023
作者:
李冬雪
Adobe PDF(11177Kb)
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浏览/下载:209/3
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提交时间:2023/06/19
谷歌地球引擎,绿潮,遥感,生态环境因子,叶绿素 a 浓度
基于无人船与无人机的SBT-DEM构建方法及应用研究
学位论文
: 中国科学院大学, 2023
作者:
曹豹杰
Adobe PDF(4205Kb)
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浏览/下载:82/3
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提交时间:2023/06/19
无人机
无人船
数字高程模型
海岸带
UAV
USV
DEM
Coastal Zone
Methodology for fine-scale seamless elevation model construction using unoccupied aerial and surface vehicles
期刊论文
ESTUARINE COASTAL AND SHELF SCIENCE, 2023, 卷号: 282, 页码: 10
作者:
Cao, Baojie
;
Gao, Zhiqiang
;
Shang, Weitao
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浏览/下载:29/0
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提交时间:2024/01/26
Digital elevation model
Coastal zone
Topography
Bathymetry
Unoccupied surface vehicle
Unoccupied aerial vehicle
Estimating Chemical Oxygen Demand in estuarine urban rivers using unmanned aerial vehicle hyperspectral images
期刊论文
ECOLOGICAL INDICATORS, 2022, 卷号: 139, 页码: 11
作者:
Cai, Jiannan
;
Meng, Ling
;
Liu, Hailong
;
Chen, Jun
;
Xing, Qianguo
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浏览/下载:199/0
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提交时间:2022/07/26
Hyperspectral
Chemical Oxygen Demand (COD)
Urban river
1D-CNN
UAV
基于多源卫星遥感的黄海绿潮多尺度观测与变化研究
学位论文
理学硕士, 山东省烟台市中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学 中国科学院烟台海岸带研究所, 2022
作者:
王鑫华
Adobe PDF(4101Kb)
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浏览/下载:107/1
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提交时间:2023/10/24
多源遥感
绿潮
多尺度
空间分辨率
覆盖面积
基于深度学习的无人机影像夜光藻赤潮提取方法
期刊论文
计算机应用, 2022, 卷号: 42, 期号: 9, 页码: 2969-2974
作者:
李敬虎
;
邢前国
;
郑向阳
;
李琳
;
王丽丽
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2024/01/26
夜光藻
赤潮
无人机
深度学习
UNet++
视频处理
基于无人机与卫星图像的大型绿藻孔石莼(U.lactuca)遥感估算研究
期刊论文
热带海洋学报, 2021, 页码: 9
作者:
孟苗苗
;
郑向阳
;
邢前国
;
刘海龙
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浏览/下载:591/253
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提交时间:2021/12/01
无人机
卫星影像
大型绿藻
亚像素覆盖度
A new oil spill detection algorithm based on Dempster-Shafer evidence theory
期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2021, 页码: 14
作者:
Zhang, Tianlong
;
Guo, Jie
;
Xu, Chenqi
;
Zhang, Xi
;
Wang, Chuanyuan
;
Li, Baoquan
Adobe PDF(5149Kb)
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提交时间:2021/11/09
synthetic aperture radar (SAR) data
oil spill detection
subjective Bayesian
Faster-region convolutional neural networks (RCNN)
Dempster-Shafer evidence theory
Experimental research on oil film thickness and its microwave scattering during emulsification
期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2021, 卷号: 40, 期号: 4, 页码: 1361-1376
作者:
Guo, Jie
;
Xu, Chenqi
;
Liu, Genwang
;
Zhang, Xi
;
Meng, Junmin
;
Ren, Guangbo
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提交时间:2022/07/26
: crude oil emulsifi cation
normalized radar cross section (NRCS)
moisture content
oil film thickness
damping ratio