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南黄海漂浮浒苔绿潮消亡时空变化特征研究 学位论文
工学博士, 中国科学院烟台海岸带研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  安德玉
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绿潮  云影响  日消亡率变化  时空变化  沉降区分析  
基于多源数据的黄渤海藻类灾害时空分布及对策研究 学位论文
工学博士, 中国.北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  宋德彬
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绿潮  赤潮  多源数据  对策  
Impact of tropical cyclone Matmo on mixed zone of the Yellow and Bohai Seas 期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2018, 卷号: 36, 期号: 5, 页码: 1484-1493
Authors:  Guo, J;  Ji, DS;  Hou, CW;  Guo, K;  Ji, L
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Yellow And Bohai Seas  Mixed Zone  Northern Yellow Sea Cold Water Mass  Wind Speed  Sea Surface Temperature  Salinity  
高浑浊水体叶绿素a浓度反演算法与太阳耀光影响初探 学位论文
工程硕士, 北京: 中国科学院大学, 2018
Authors:  吴灵灵
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叶绿素a浓度  高浑浊水体  遥感  耀光  黄河口  
Oil Slick Observation at Low Incidence Angles in Ku-Band 期刊论文
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANS, 2018, 卷号: 123, 期号: 3, 页码: 1924-1936
Authors:  Panfilova, M. A.;  Karaev, V. Y.;  Guo, Jie
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Sea-surface  Backscatter  Ocean  Scattering  
Remote sensing estimation of carbon fractions in the Chinese Yellow River estuary 期刊论文
MARINE GEORESOURCES & GEOTECHNOLOGY, 2018, 卷号: 36, 期号: 2, 页码: 202-210
Authors:  Yu, Xiang;  Wang, Yebao;  Liu, Xiangyang;  Liu, Xin;  Liu, Xin(Chinese Acad Sci, Yantai Inst Coastal Zone Res, Key Lab Coastal Environm Proc & Ecol Remediat, Yantai, Shandong, Peoples R China)
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Carbon Fractions  Chinese Yellow River Estuary  Modis  Remote Sensing  
Remote sensing retrieval of surface suspended sediment concentration in the Yellow River Estuary 期刊论文
CHINESE GEOGRAPHICAL SCIENCE, 2017, 卷号: 27, 期号: 6, 页码: 934-947
Authors:  Zhan Chao;  Yu Junbao;  Wang Qing;  Li Yunzhao;  Zhou Di;  Xing Qinghui;  Chu Xiaojing;  Yu Junbao(Chinese Acad Sci, Key Lab Coastal Environm Proc & Ecol Remediat, Yantai Inst Coastal Zone Res, Yantai 264003, Peoples R China)
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Surface Suspended Sediment Concentration (Sssc)  Water Spectral Reflectance  Cubic Model  Quantitative Remote Sensing Inversion  Yellow River Estuary  
基于多源数据的黄海绿潮遥感监测研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
Authors:  郑翔宇
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基于贝叶斯网络的生态环境脆弱性评估模型与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
Authors:  莫定源
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黄河三角洲  贝叶斯网络  脆弱性  生态环境  预测  
基于贝叶斯网络的生态环境脆弱性评估模型与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
Authors:  学位论文
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黄河三角洲  贝叶斯网络  脆弱性  生态环境  预测