基于MaxEnt模型的黄河三角洲滨海湿地优势植物群落潜在分布模拟

doi:DOI:10.13287/j.1001-9332.201706.017

YIC-IR > 中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室 > 海岸带环境过程实验室

	基于MaxEnt模型的黄河三角洲滨海湿地优势植物群落潜在分布模拟
其他题名	Predicting the potential distribution of dominant species of the coastal wetland in the Yellow River Delta,China using MaxEnt model
	宗敏 ; 韩广轩; 栗云召 ; 王光镇 ; 王安东 ; 杨显基
发表期刊	应用生态学报
ISSN	1001-9332
	2017-04-11
卷号	28 期号:6 页码:1833-1842
关键词	MaxEnt model potential distribution dominant species MaxEnt模型潜在分布优势物种
DOI	DOI:10.13287/j.1001-9332.201706.017
产权排序	(1) 鲁东大学资源与环境工程学院; (2) 中国科学院烟台海岸带研究所海岸带环境过程与生态修复重点实验室; (3) 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理局; (4) 中山大学地理科学与规划学院
作者部门	海岸带环境过程实验室
英文摘要	Soil and vegetation community were investigated using the method of kilometer grid sampling. In addition,using the maximum entropy (MaxEnt) and the GIS spatial analysis technique, the potential distribution of dominant species in the Yellow River Delta and their major environmental variables and ecological parameters were quantitatively analyzed. The results showed that the dominant species of the coastal wetland were Tamarix chinensis,Phragmites australis and Suaeda salsa in the Yellow River Delta. Among the environmental variables,six variables were significant contributors to the potential distribution model of T. chinensis: NO_3~--N,salt,slope,Mg,altitude and NH_4~+-N. The environmental variables influencing the distribution of P. australis were NO_3~--N, salt,TP,pH,altitude and NH_4~+-N. NO_3~--N,salt and NH_4~+-N were the significant factors determining the potential distribution of S. salsa. The probability of presence of dominant species of the coastal wetland in the Yellow River Delta was positively correlated with salt,but it was negatively correlated with the other major environmental variables. The model predicted that the core potential distribution of dominant species in the Yellow River Delta was mainly in the coastal areas. In addition, P. australis had a wider range of distribution,compared with T. chinensis and S. salsa.
中文摘要	采用千米网格的方法,对黄河三角洲滨海湿地进行土壤采样和植被群落调查,利用MaxEnt模型和GIS空间分析技术,模拟该地区优势物种的潜在分布,定量分析优势物种的主导环境影响因子及其生态位参数.结果表明:黄河三角洲滨海湿地的优势物种为柽柳、芦苇和盐地碱蓬.影响柽柳、芦苇和盐地碱蓬潜在分布的主导环境因子分别为硝态氮、盐分、坡度、镁、海拔和铵态氮,硝态氮、盐分、全磷、pH、海拔和铵态氮,硝态氮、盐分和铵态氮.黄河三角洲滨海湿地优势物种的存在概率与盐分呈正相关,与其他主导环境影响因子呈负相关.黄河三角洲滨海湿地优势物种的潜在核心适生区主要分布在滨海地区,芦苇的分布范围较柽柳和盐地碱蓬更广泛.
文章类型	Article
收录类别	CSCD
语种	中文
关键词[WOS]	Plant Sciences
研究领域[WOS]	Plant Sciences ; 植物科学
CSCD记录号	CSCD:6005172
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/24278
专题	中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室_海岸带环境过程实验室中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室
作者单位	1.鲁东大学资源与环境工程学院; 2.中国科学院烟台海岸带研究所海岸带环境过程与生态修复重点实验室; 3.山东黄河三角洲国家级自然保护区管理局; 4.中山大学地理科学与规划学院
推荐引用方式 GB/T 7714	宗敏,韩广轩,栗云召,等. 基于MaxEnt模型的黄河三角洲滨海湿地优势植物群落潜在分布模拟[J]. 应用生态学报,2017,28(6):1833-1842.
APA	宗敏,韩广轩,栗云召,王光镇,王安东,&杨显基.(2017).基于MaxEnt模型的黄河三角洲滨海湿地优势植物群落潜在分布模拟.应用生态学报,28(6),1833-1842.
MLA	宗敏,et al."基于MaxEnt模型的黄河三角洲滨海湿地优势植物群落潜在分布模拟".应用生态学报 28.6(2017):1833-1842.